Yapay zekâ, mimarlık ve inşaat sektöründe en çok tekrarlanan işleri hızlandırdığı zaman değer üretir. Bir arsanın farklı yerleşim seçeneklerini denemek, otopark ve bağımsız bölüm hedeflerini karşılaştırmak ya da yüzlerce paftada alan ve adet ölçmek bu işlerin başında gelir. TestFit, projenin erken aşamasındaki arsa fizibilitesi ve yerleşim alternatiflerine; Togal.AI ise paftalardan metraj çıkarmaya odaklanır.
Bu iki araç aynı işi yapmaz. TestFit, “Bu arsada hangi yerleşim uygulanabilir?” sorusuna erken aşamada seçenek üretirken Togal.AI, “Elimdeki çizimlerde ne kadar alan, uzunluk veya adet var?” sorusunun yanıtını hızlandırır. Bu nedenle birbirlerinin alternatifi değil, proje yaşam döngüsünün farklı aşamalarında kullanılan tamamlayıcı araçlardır.
Yapay zekâ ile mimari tasarım ne anlama gelir?
Mimari tasarımda yapay zekâ kullanımı, mimarın kararını tamamen bir yazılıma bırakmak anlamına gelmez. Doğru yaklaşım; arsa sınırı, çekme mesafesi, kat alanı, birim karışımı, otopark oranı ve benzeri hedefleri tanımlayıp çok sayıda ön tasarım seçeneğini kısa sürede incelemektir.
TestFit, kullanıcı tarafından girilen birim sayısı, birim dağılımı, yoğunluk, çekme mesafeleri ve otopark hedefleri gibi parametrelerden yerleşim seçenekleri üretir. Parametreler değiştirildiğinde çözüm de güncellenebilir. Böylece yatırımcı, mimar ve proje geliştirme ekibi aynı arsa için farklı senaryoları erken aşamada karşılaştırabilir. TestFit’in resmi Site Planning AI sayfası
Bu çıktıların ruhsata hazır mimari proje olmadığını unutmamak gerekir. Yerel imar koşulları, yangın güvenliği, erişilebilirlik, taşıyıcı sistem, zemin verileri ve kurum görüşleri uzmanlar tarafından ayrıca kontrol edilmelidir. Özellikle Türkiye’de belediye uygulamaları ve plan notları projeye göre değişebildiği için üretilen seçenekler bir karar desteği olarak ele alınmalıdır.
TestFit hangi işlerde kullanılabilir?
- Arsa üzerinde yapı kütlesi ve yerleşim alternatifleri oluşturma
- Bağımsız bölüm sayısı ve birim dağılımını karşılaştırma
- Otopark sayısı, otopark oranı ve farklı otopark türlerini deneme
- Emsal, yoğunluk ve çekme mesafesi gibi hedeflere göre senaryo üretme
- Farklı çözümleri alan, kapasite ve proje hedefleri üzerinden yan yana değerlendirme
- Erken aşamada 2D ve 3D bağlam içinde fizibilite inceleme
TestFit’in Site Solver ürünü; parsel verileriyle alan tanımlama, karma kullanımlı geliştirme senaryoları, 2D/3D topoğrafya, dışlama bölgeleri ve kazı-dolgu değerlendirmesi gibi özellikler de sunar. Bu özelliklerin kapsamı ve veri kullanılabilirliği ülkeye göre değişebileceğinden Türkiye’deki bir proje için yerel veriler ayrıca doğrulanmalıdır. TestFit Site Solver özellikleri
Yapay zekâ ile metraj nasıl yapılır?
Metraj, çizimlerdeki alanların, uzunlukların ve eleman adetlerinin ölçülerek iş kalemlerine dönüştürülmesidir. Yapay zekâ destekli metraj araçları; tekrarlanan çizgi takibi, sembol sayımı, pafta adlandırma ve benzer öğeleri bulma gibi zaman alan adımları otomatikleştirebilir.
Togal.AI, yüklenen planlarda alanları ve öğeleri algılamaya, ölçmeye, saymaya, karşılaştırmaya ve etiketlemeye yönelik bulut tabanlı araçlar sunar. Görsel, metin ve desen aramasıyla benzer sembol veya ifadeler pafta setinde bulunabilir; ekip üyeleri aynı çalışma üzerinde çevrim içi iş birliği yapabilir. Togal.AI resmi özellikler sayfası
Otomatik metraj sonucu doğrudan kesin hakediş veya teklif miktarı olarak kabul edilmemelidir. Pafta ölçeği, tarama kalitesi, revizyon numarası, lejant, kat tekrarları, boşluklar ve mahal tanımları sonucu etkileyebilir. Ölçüler, deneyimli bir metraj uzmanı tarafından kontrol edilmeli ve ihale dokümanlarıyla eşleştirilmelidir.
Togal.AI hangi işlerde kullanılabilir?
- PDF ve diğer plan dosyalarını düzenleme ve paftaları adlandırma
- Mahal, yüzey ve benzeri alanları ölçme
- Kapı, pencere, armatür veya tekrarlanan sembolleri sayma
- Metin, görsel ve desen üzerinden pafta setinde arama yapma
- İki çizim setini karşılaştırarak revizyonları inceleme
- Aynı metraj üzerinde ekip olarak çalışma ve paylaşım
- Planlarla ilgili sorular sorma, kapsam özeti ve RFI taslağı hazırlama
Togal.AI hem yapay zekâ destekli hem de manuel metraj araçları sağlar. Bu önemlidir; otomatik algılanmayan veya özel yorum gerektiren imalatlar kullanıcı tarafından düzenlenebilir. Togal.AI kullanım alanları
TestFit ve Togal.AI karşılaştırması
| Başlık | TestFit | Togal.AI |
|---|---|---|
| Temel amaç | Arsa fizibilitesi ve yerleşim seçenekleri | Paftalardan ölçüm, sayım ve metraj |
| Proje aşaması | Yatırım kararı ve ön tasarım | Teklif, ön maliyet ve uygulama öncesi |
| Ana kullanıcılar | Mimar, geliştirici, yatırım analisti | Metraj uzmanı, teknik ofis, yüklenici |
| Temel girdiler | Parsel, hedefler, kısıtlar ve tasarım parametreleri | Plan ve pafta dosyaları |
| Temel çıktılar | Yerleşim alternatifleri ve karşılaştırılabilir proje verileri | Alan, uzunluk, adet ve işaretlenmiş metrajlar |
| Uzman kontrolü | İmar, mimari ve mühendislik uygunluğu | Ölçek, kapsam, revizyon ve miktar doğruluğu |
Birlikte nasıl kullanılabilirler?
Bir geliştirici veya tasarım ofisi önce TestFit ile arsanın farklı kullanım senaryolarını inceleyebilir. Uygun bulunan senaryo mimari ekip tarafından geliştirilir ve disiplinler arası kontrollerden geçirilir. Çizimler yeterli ayrıntıya ulaştığında Togal.AI ile ön metraj hazırlanabilir. Revizyon geldikçe paftalar karşılaştırılarak miktar değişimleri gözden geçirilebilir.
Örnek bir iş akışı şöyledir:
- 1. Hedefleri belirleyin: Arsa, kullanım türü, yoğunluk, otopark ve birim hedeflerini netleştirin.
- 2. Alternatif üretin: TestFit ile birden fazla yerleşim senaryosu oluşturun.
- 3. Uzman kontrolü yapın: Seçenekleri imar, mimari kalite, erişilebilirlik, yangın ve taşıyıcı sistem açısından inceleyin.
- 4. Projeyi geliştirin: Seçilen senaryoyu BIM veya CAD ortamında uygulama düzeyine taşıyın.
- 5. Metrajı hazırlayın: Güncel paftaları Togal.AI’ye yükleyip otomatik ve manuel araçlarla ölçüm yapın.
- 6. Sonucu doğrulayın: Kritik miktarları örnekleme yöntemiyle elle kontrol edin; pafta revizyonunu ve kapsam notlarını kayıt altına alın.
Hangi ekip hangi aracı seçmeli?
Arsa satın alma, geliştirme fizibilitesi, birim karması veya otopark senaryoları üzerinde çalışan ekipler için TestFit daha uygun başlangıç noktasıdır. Hazır çizimlerden hızlı miktar çıkarmak, teklif hazırlamak veya revizyonları karşılaştırmak isteyen teknik ofis ve yüklenici ekipleri için Togal.AI daha doğrudan bir çözümdür.
Yalnızca görsel konsept üretmek isteyen bir iç mimar için bu iki araç da ana çözüm olmayabilir. Benzer biçimde, ayrıntılı BIM modelinden model tabanlı metraj alan bir ekip Togal.AI’yi daha çok 2D pafta kontrolü ve bağımsız doğrulama amacıyla değerlendirebilir. Seçim yaparken dosya türleri, Türkçe destek, ekip büyüklüğü, veri saklama koşulları, dışa aktarma seçenekleri ve toplam lisans maliyeti bir demo üzerinden test edilmelidir.
Yapay zekâ kullanırken dikkat edilmesi gerekenler
- Yapay zekâ çıktısını nihai proje veya kesin metraj olarak kabul etmeyin.
- Her çalışmada kullanılan pafta sürümünü ve ölçü birimini kaydedin.
- Gizli proje belgelerini yüklemeden önce veri saklama ve erişim koşullarını inceleyin.
- Yerel yönetmelik ve sözleşme hükümlerini yazılım sonucundan bağımsız doğrulayın.
- Küçük bir pilot projede sonuçları mevcut iş akışınızla karşılaştırın.
- Zaman kazancını yalnız hızla değil, düzeltme ihtiyacı ve hata riskiyle birlikte ölçün.
Sonuç
Yapay zekâ ile mimari tasarım ve metraj, uzmanlığın yerine geçen tek tuşlu bir süreç değildir. TestFit erken aşamada daha fazla yerleşim seçeneğini karşılaştırmayı; Togal.AI ise hazırlanmış paftalardaki tekrarlı ölçüm ve sayım işlerini hızlandırmayı amaçlar. En güvenli kullanım modeli, yapay zekâyı seçenek üreten ve tekrarlı işi azaltan bir yardımcı olarak konumlandırmak; tüm kritik kararları mimar, mühendis ve metraj uzmanının kontrolünde tutmaktır.
TestFit’i incelemek için resmî ürün sayfasını, Togal.AI’yi incelemek için resmî ürün sayfasını ziyaret edebilirsiniz.